集群配置与优化
- 使用合理的资源限制：为Pod和容器设置
resources.requests与resources.limits，避免资源争抢 📈 - 节点标签与选择器：通过标签（Labels）和选择器（Selectors）实现精细化的节点调度 🧩
- 持久化存储：优先使用PV/PVC管理持久化卷，确保数据可靠性 💾
安全最佳实践 🔒
- RBAC权限控制：最小化用户和服务账户的权限，避免越权操作 🛡️
- 网络策略：通过NetworkPolicy限制Pod间的通信，增强安全性 🌐
- 镜像安全：启用镜像扫描（如Trivy），防止漏洞注入 🧪
资源管理技巧 📦
- Helm chart部署：使用Helm简化应用打包与版本管理 📐
- Kubernetes Operator：通过Operator实现自动化运维 🚀
- 成本优化：利用集群自动扩缩（HPA/VPA）降低闲置资源成本 💰
监控与日志 🔍
- Prometheus + Grafana：搭建实时监控与可视化系统 📊
- ELK Stack：集成Elasticsearch、Logstash、Kibana进行日志分析 📖
- 服务健康检查：配置Liveness/Readiness探针，确保服务高可用 💡
扩展阅读 📚
- 想了解如何优化Kubernetes部署？可参考 Kubernetes部署指南
- 深入学习网络政策配置：Kubernetes网络最佳实践
提示：合理使用kubectl命令与YAML文件，可提升集群管理效率 📝