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Keras 是一个高层神经网络 API，运行在 TensorFlow 之上，提供简洁的 API 以支持快速实验。Keras 的设计哲学是模块化和可扩展性，允许用户轻松构建和测试复杂的神经网络。

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以下是一个简单的 Keras 模型示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

更多资源

想要了解更多关于 Keras 的信息，请访问我们的官方文档：Keras 文档。

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