图像处理是计算机视觉和多媒体技术中的一个重要分支，它涉及到图像的获取、处理、分析和理解。以下是一些关于图像处理的基本概念和常用技术。
常用图像处理技术
- 图像滤波：用于去除图像中的噪声，常见的滤波方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波。
- 图像增强：通过调整图像的亮度、对比度等参数，使图像更加清晰、易于观察。
- 图像分割：将图像分割成若干个区域，以便进行后续处理。
- 特征提取：从图像中提取出具有代表性的特征，用于图像识别和分类。
图像处理应用
图像处理技术广泛应用于各个领域，以下是一些常见的应用场景：
- 医学图像处理：用于医学影像的增强、分割和特征提取，辅助医生进行诊断。
- 遥感图像处理：用于分析卫星图像和航空照片，获取地表信息。
- 视频处理：用于视频的压缩、去噪和特效制作。
- 人脸识别：通过提取人脸特征，实现人脸识别和验证。
扩展阅读
想要了解更多关于图像处理的知识，可以阅读以下文档：
图片展示
以下是一些图像处理的示例图片：