Flair 是一个开源的文本分类工具,主要用于自然语言处理中的文本分类任务。它可以处理各种文本分类问题,如情感分析、主题分类、实体识别等。
功能特点
- 高效性:Flair 使用深度学习技术,能够快速准确地处理大量文本数据。
- 易用性:Flair 提供了简单的接口,方便用户快速上手。
- 灵活性:Flair 支持多种语言和多种模型,能够满足不同用户的需求。
使用方法
- 首先,你需要安装 Flair:
pip install flair
- 然后,你可以使用以下代码进行文本分类:
from flair.models import TextClassifier from flair.data import Sentence # 加载预训练的模型 classifier = TextClassifier.load('en-sentiment') # 创建一个句子 sentence = Sentence("This is a great product!") # 进行分类 classifier.predict(sentence) # 打印结果 print(sentence.labels)