深度强化学习论文集

深度强化学习是人工智能领域的一个热点话题，以下是一些关于深度强化学习的经典论文和资源。

论文列表

1. Deep Q-Network (DQN)

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   • DQN 是第一个使用深度神经网络作为近似 Q 函数的深度强化学习算法。

2. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)

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   • A3C 是一个异步的强化学习算法，通过多个智能体并行训练来提高学习效率。

3. Proximal Policy Optimization (PPO)

   • 论文链接
   • PPO 是一种高效的强化学习算法，在许多任务上都取得了很好的效果。

4. Soft Actor-Critic (SAC)

   • 论文链接
   • SAC 是一种基于概率策略优化的强化学习算法，可以生成平滑的智能体行为。

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深度学习架构

扩展阅读

• 深度强化学习教程

希望这些资源能帮助您更好地了解深度强化学习。