深度学习作为人工智能领域的重要分支，其工具和框架的丰富程度令人惊叹。以下是一些常用的深度学习工具：

  • TensorFlow: 由Google开发的开源机器学习框架，广泛用于各种深度学习任务。
  • PyTorch: 由Facebook开发的开源机器学习库，以其动态计算图和易用性受到许多研究者和开发者的喜爱。
  • Keras: 一个高层神经网络API，可以运行在TensorFlow、CNTK或Theano之上。

TensorFlow Logo

想要了解更多深度学习工具，可以访问深度学习工具大全。

机器学习库

除了深度学习框架，还有一些常用的机器学习库：

  • Scikit-learn: 一个开源机器学习库，提供了许多常用的机器学习算法。
  • Scipy: 一个开源的科学计算库，包含了许多数学和科学计算的工具。
  • NumPy: 一个开源的Python库，提供了高性能的多维数组对象和工具。

Scikit-learn Logo

这些库为机器学习研究提供了强大的支持。

总结

深度学习工具和库的发展为研究者提供了丰富的选择。希望这份概述能帮助您更好地了解深度学习工具。

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