什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑处理数据的方式，让计算机自动学习特征并做出决策。它广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域 📊
核心概念
- 神经网络：由多层节点构成的计算模型，如 神经网络结构 示例
- 激活函数：如ReLU、Sigmoid，决定神经元输出特性
- 训练过程：通过反向传播算法优化参数 🔄
开始学习的步骤
环境搭建
安装Python及深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）Python环境配置基础算法
从手写数字识别开始实践，参考 TensorFlow快速入门 指南实战项目
尝试构建自己的图像分类模型 📷深度学习应用
学习资源推荐
- PyTorch官方教程（适合动手实践）
- 深度学习数学基础（强化理论理解）
- AI伦理指南（扩展阅读建议）
📌 提示：学习过程中遇到问题可随时查阅 常见问题解答