数据可视化是将数据通过图形、图表等形式直观呈现的技术，帮助用户更快速地理解复杂信息。以下为关键要点：

1. 常用工具推荐 🛠️

  • Python：Matplotlib、Seaborn、Plotly
  • R语言：ggplot2、Shiny
  • Tableau：交互式仪表盘制作
  • Power BI：企业级数据分析工具
  • Excel：基础图表生成

2. 可视化步骤 📝

  1. 明确目标：分析数据背后的核心问题
  2. 选择图表类型：柱状图/折线图/饼图等
  3. 数据清洗：处理缺失值和异常数据
  4. 设计布局：确保信息层级清晰
  5. 交互优化：添加 tooltips 或动态筛选

3. 注意事项 ⚠️

  • 避免过度设计（如3D图表易造成歧义）
  • 颜色对比需符合无障碍标准
  • 数据源需标注清晰 📄
  • 始终保持图表与数据的一致性
数据可视化概述

如需深入学习，可参考 /data_visualization_tutorial 获取实践教程。