数据科学是利用算法、统计学和计算技术从数据中提取知识的跨学科领域。以下是核心概念概览：
数据收集 📊通过传感器、调查问卷或公开数据库获取原始数据
数据清洗 🧹处理缺失值、异常值和格式标准化
机器学习 🤖使用监督/非监督学习进行模式识别
数据可视化 📈通过Matplotlib、Tableau等工具呈现洞察
Python 🐍主流编程语言，包含Pandas、Scikit-learn等库
SQL 🗄️结构化查询语言，用于数据库操作
如需深入学习，可访问 数据科学实践教程 或 核心概念详解 进行扩展阅读。