数据收集是构建高效系统的基础，以下是关键要点：
1. 核心原则
- 合法性：确保符合《个人信息保护法》要求
- 最小化：仅收集必要数据（如用户行为日志、设备信息）
- 透明性：通过弹窗或协议明确告知数据用途
- 安全性：采用HTTPS加密传输，定期进行漏洞扫描
2. 常见场景
| 场景 | 数据类型 | 示例 |
|---|---|---|
| 用户画像 | 基本信息、偏好数据 | user_profile |
| 系统监控 | 请求日志、错误追踪 | system_monitoring |
| 产品优化 | 点击热图、功能使用率 | user_behavior |
3. 技术实现
- 使用埋点SDK（如 Flurry Analytics）
- 配合日志系统（如ELK栈）进行数据聚合
- 建议参考 数据处理规范 了解后续步骤
提示：数据收集需遵循数据安全法要求，避免存储敏感信息