CUDA 简介

CUDA (Compute Unified Device Architecture) 是由 NVIDIA 开发的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用 NVIDIA 的图形处理单元（GPU）进行通用计算。

为什么使用 CUDA？

高性能计算：与传统的 CPU 相比，GPU 在并行处理方面具有显著优势，适用于需要大量计算的任务。
易于开发：CUDA 提供了丰富的 API 和工具，使开发者能够轻松地将计算任务迁移到 GPU 上。

CUDA 的特点

支持多种编程语言：CUDA 支持 C、C++、Fortran 和 Python 等多种编程语言。
高效的内存管理：CUDA 提供了灵活的内存管理机制，使开发者能够有效地利用 GPU 内存。
强大的生态系统：CUDA 拥有庞大的开发者社区和丰富的库函数，为开发者提供全方位的支持。

示例代码

以下是一个简单的 CUDA 示例代码，用于计算两个矩阵的乘积。

__global__ void matrixMul(float *a, float *b, float *c, int width) {
    int row = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;
    int col = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    float value = 0.0;
    for (int k = 0; k < width; ++k) {
        value += a[row * width + k] * b[k * width + col];
    }
    c[row * width + col] = value;
}

int main() {
    // ... 初始化矩阵和分配内存 ...
    // ... 调用 kernel ...
    // ... 清理资源 ...
    return 0;
}

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