性能优化关键点 🔍
- 负载均衡：通过分发请求到多台服务器，提升系统吞吐量 ⚡
- 缓存策略：合理使用本地缓存与分布式缓存（如Redis）加速数据读取 📦
- 异步处理：将耗时操作转为异步任务，降低主线程压力 🔄
- 数据库优化：索引设计、查询拆分、连接池配置是关键 🔧
性能监控指标 📊
| 指标类型 | 建议阈值 | 工具推荐 |
|---|---|---|
| 响应时间 | < 200ms | Prometheus + Grafana |
| 吞吐量 | 1000+ RPS | K6 或 JMeter |
| 错误率 | < 0.5% | ELK Stack |
| 资源利用率 | CPU < 80% | Node Exporter |
最佳实践 📖
- 使用 性能优化指南 查看详细配置方案
- 启用压缩传输（Gzip/Brotli）减少带宽消耗 📡
- 实施限流降级机制防止雪崩效应 ⚠️
- 定期进行压力测试并分析瓶颈 🔍
📝 提示：性能调优需结合业务场景，建议从监控告警开始逐步深入。