Coco Models 是一个广泛使用的计算机视觉数据集和模型，它包含了大量的图片以及对应的标签信息。这些模型被广泛应用于目标检测、图像分割、实例分割等领域。
数据集概述
Coco 数据集包含以下几个部分：
- 图像数据集：包含大量真实世界场景的图片。
- 标注数据集：包含每张图片的物体检测、分割、关键点等标签。
模型应用
Coco Models 可以应用于以下场景：
- 目标检测：识别图片中的物体并定位其位置。
- 图像分割：将图片中的物体分割成独立的区域。
- 实例分割：将图片中的每个物体分割成独立的实例，并赋予唯一的标签。
学习资源
以下是一些关于 Coco Models 的学习资源：
图片展示
以下是一些 Coco 数据集中的图片示例：