欢迎访问COCO项目技术文档！以下是关于COCO的核心介绍：

什么是COCO？

COCO（Common Objects in Context）是一个开源的目标检测与图像分割数据集，广泛应用于计算机视觉研究。其标注格式与评估指标已成为行业标准，包含超过8万个标注对象和330,000张训练图像 📸

主要功能

  • 目标检测：支持多种检测算法的训练与评估
  • 图像分割：提供像素级标注数据
  • 数据增强：内置多样化图像处理工具 🧪
  • API接口：兼容主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）

技术亮点 ✨

  1. 高质量标注

    COCO标注示例

    图：典型标注截图

  2. 丰富场景覆盖

    COCO应用场景

    图：训练集中的真实场景数据

  3. 标准化评估体系
    了解更多 关于mAP、IoU等核心指标的计算方法

应用案例 🌐

  • 研究机构：用于学术论文的基准测试
  • 企业开发：支持智能安防、自动驾驶等场景
  • 教育领域：作为计算机视觉教学的经典案例

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