Caffe 是一个深度学习框架,广泛用于图像处理、语音识别等领域。以下是 Caffe 在 Linux 系统上的安装步骤。

安装依赖

首先,确保你的系统中安装了以下依赖项:

安装 Caffe

  1. 克隆 Caffe 仓库:
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
  1. 编译 Caffe:
make
  1. 安装 Caffe 的 Python 绑定:
make pycaffe

运行示例

Caffe 提供了一些示例网络,你可以通过以下命令运行它们:

./examples/mnist/convert_train_test_data.sh
./examples/mnist/train_lenet.sh
./examples/mnist/convert_test_data.sh

学习资源

更多关于 Caffe 的学习资源,请访问 Caffe 官方文档

示例图片

以下是 Caffe 中的一个示例图片:

dog

希望这些信息能帮助你成功安装 Caffe。如果遇到任何问题,请查阅官方文档或寻求社区帮助。