创建一个简单的神经网络

TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，由 Google Brain 团队开发。它提供了易于使用的 API，可以帮助研究人员和开发者快速构建和训练各种深度学习模型。

安装 TensorFlow

在安装 TensorFlow 之前，请确保您的系统已经安装了 Python。以下是在不同操作系统上安装 TensorFlow 的步骤：

Windows:
- 打开命令提示符。
- 输入 pip install tensorflow 并按 Enter。
macOS/Linux:
- 打开终端。
- 输入 pip install tensorflow 并按 Enter。

示例

以下是一个简单的 TensorFlow 示例，演示了如何使用 TensorFlow 创建一个简单的神经网络：

import tensorflow as tf


model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(8,)),
  tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)

扩展阅读

如果您想了解更多关于 TensorFlow 的信息，可以访问我们的 TensorFlow 教程页面。

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