数据分析是数据科学领域的重要组成部分，Python作为一门功能强大的编程语言，在数据分析领域有着广泛的应用。以下是一些Python数据分析的基本概念和常用库。

常用库

  1. Pandas：用于数据处理和分析的库，提供数据结构如DataFrame和Series。
  2. NumPy：用于数值计算的基础库。
  3. Matplotlib：用于数据可视化的库。
  4. Scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘的库。

示例

以下是一个简单的Python数据分析示例：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
        'Age': [28, 22, 34, 29],
        'Salary': [50000, 48000, 51000, 57000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印DataFrame
print(df)

扩展阅读

想要了解更多关于Python数据分析的内容，可以阅读以下文章：

数据分析示例图