🧠 Docker与TensorFlow：快速入门指南

Docker与TensorFlow的结合为机器学习开发提供了强大的支持。以下是如何高效使用Docker部署TensorFlow环境的步骤：

1. 安装Docker
   首先确保您的系统已安装Docker。

   

2. 拉取TensorFlow镜像
   在终端执行命令：

   docker pull tensorflow/tensorflow:latest
   

3. 运行容器
   使用以下命令启动交互式环境：

   docker run -it --rm tensorflow/tensorflow:latest
   

4. 验证安装
   输入Python解释器并运行：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)
   

📌 小贴士：

• 使用docker-compose可管理多容器项目
• 官方文档：TensorFlow Docker镜像
• 

如需进一步了解Docker与TensorFlow的高级用法，可访问 [/docker/tensorflow/advanced] 阅读完整教程。