TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等场景。以下是关于 TensorFlow 的关键信息：
📘 核心概念
- 计算图：通过
tf.Graph定义数据流，支持分布式训练 - 张量：多维数组结构，用
tf.Tensor表示计算过程中的数据 - 会话：通过
tf.Session执行图中的操作，sess.run()是核心方法 - Keras API：高层封装简化模型构建，支持快速实验（了解更多）
🛠 使用教程
- 安装：使用
pip install tensorflow或 官方安装指南 获取最新版本 - 入门：从 Hello World 示例 开始，学习基本用法
- 模型训练：参考 MNIST 手写识别教程 实践神经网络
- 部署：探索 TensorFlow Serving 实现模型服务化
🌐 扩展资源
- TensorFlow 官方文档：完整 API 参考与最佳实践
- 社区论坛：开发者交流与问题解答
- GitHub 仓库：源码贡献与版本追踪