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Keras 是一个高级神经网络 API，提供了一套简洁、可扩展和可维护的 API，用于构建和训练深度学习模型。

快速开始

1. 安装 Keras
   首先，您需要安装 TensorFlow，因为 Keras 是 TensorFlow 的一个高级 API，通常与 TensorFlow 一起安装。

   pip install tensorflow
   

2. 创建一个简单的模型
   以下是一个使用 Keras 创建的简单模型示例：

   from keras.models import Sequential
   from keras.layers import Dense
   
   model = Sequential()
   model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
   model.add(Dense(8, activation='relu'))
   model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
   
   model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
   

3. 训练模型
   使用以下代码训练模型：

   model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)
   

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如果您想了解更多关于 Keras 的信息，请访问本站的 Keras 教程。

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