MediaPipe 是一个开源跨平台的框架，用于构建跨多种平台（包括移动和桌面）的机器学习原型。它提供了一个简单而强大的API，使得开发者可以轻松构建和部署机器学习模型。

特性

  • 模块化: MediaPipe 提供了一系列模块，如手势识别、人脸检测、物体检测等，开发者可以根据需要组合这些模块。
  • 易于使用: 简洁的API设计使得开发者可以快速上手。
  • 跨平台: 支持 iOS、Android、Linux、macOS 和 Windows 等平台。

使用示例

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 MediaPipe 进行手势识别：

import mediapipe as mp

# 创建手势识别对象
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils
mp_hands = mp.solutions.hands

# 初始化摄像头
with mp_hands.Hands() as hands:
    for frame in camera_frames:
        # 处理摄像头帧
        results = hands.process(frame)
        if results.multi_hand_landmarks:
            for hand_landmarks in results.multi_hand_landmarks:
                # 绘制手部关键点
                mp_drawing.draw_landmarks(frame, hand_landmarks, mp_hands.HAND_CONNECTIONS)

学习资源

MediaPipe 示例