性能优化是提高程序运行效率的关键。本文将介绍一些常用的 Python 性能优化技巧，帮助你提升代码的执行速度。
常见优化技巧
使用内置函数和库 Python 内置了许多高效函数和库，例如
sum()、min()、max()、sorted()等。使用这些内置函数通常比自定义循环更快。避免不必要的全局变量 全局变量访问速度较慢，尽量使用局部变量。
使用生成器 生成器可以节省内存，适用于处理大量数据。
使用列表推导式 列表推导式通常比循环更快。
使用
__slots__优化类__slots__可以限制实例的属性，从而减少内存消耗。使用
with语句with语句可以自动管理资源，提高代码的可读性和安全性。使用
cProfile分析性能瓶颈cProfile是一个 Python 内置的性能分析工具，可以帮助你找到代码中的性能瓶颈。
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Python 性能优化