分布式系统是由多台计算机通过网络协作完成任务的系统，其核心目标是提升可靠性、扩展性和性能。以下是关键知识点速览：

1. 核心概念 📌

  • 节点：独立运行的计算单元（服务器、客户端等）
  • 通信：通过网络协议（如HTTP、RPC）实现数据交互
  • 一致性：保证数据在多个节点间同步（CAP定理）
  • 容错：系统在部分故障时仍能正常运行
分布式系统_架构

2. 核心特点 ✅

  • 分布式存储：数据分散在多个节点（如区块链节点）
  • 并行处理：任务分解后由多节点同时执行
  • 负载均衡：动态分配请求以优化资源使用
  • 故障隔离：单点故障不影响整体系统运行
网络拓扑

3. 典型应用场景 🚀

  • 微服务架构：如电商平台的订单、库存服务分离
  • 大数据处理：Hadoop/Spark 分布式计算框架
  • 区块链技术：节点协同验证交易数据
  • 实时系统：如在线游戏的服务器集群
数据流_分布式

4. 学习路径推荐 📚

  1. 先掌握基础网络知识
  2. 学习分布式算法原理
  3. 实践搭建分布式存储系统
  4. 研究容错机制设计

通过以上路径，可系统理解分布式系统的理论与实践。建议结合代码实战加深认知！