分布式计算是一种通过网络将任务分解到多台计算机上协同完成的计算模式，广泛应用于大数据处理、云计算和人工智能领域。以下是其核心概念与优势：
1. 基本原理
- 任务被拆分为多个子任务，通过网络分配给不同节点（💻）
- 节点独立运行并返回结果，最终在主节点汇总（🔄）
2. 关键技术
- Hadoop：基于Java的分布式存储与计算框架（📦）
- Spark：支持内存计算的快速处理引擎（⚡）
- Kubernetes：容器编排系统，管理分布式任务（⚙️）
3. 应用场景
- 科学计算（如气候模拟 🌍）
- 金融风控（实时数据处理 💰）
- 互联网服务（如分布式数据库 🌐）
4. 扩展阅读
若需深入了解分布式计算的实现细节，可访问 /distributed_computing_introduction 阅读入门指南。