分布式事务详解 🌐

分布式事务是指在分布式系统中，跨多个独立服务或数据库的事务操作，确保所有参与节点的数据一致性。以下是关键点解析：

核心概念 ⚠️

• ACID特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）
• CAP定理：一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容忍（Partition Tolerance）的权衡
• 最终一致性：通过异步复制实现数据同步的折中方案

技术挑战 🛠️

• 网络分区导致的数据不一致
• 多节点协调失败风险
• 性能损耗与复杂性增加

解决方案 🧩

1. 两阶段提交（2PC）
   • 协调者（Coordinator）负责事务协调
   • 阶段一：预提交（Prepare）
   • 阶段二：提交（Commit）
2. 三阶段提交（3PC）
   • 增加“预提交”与“准备就绪”阶段
3. Saga模式
   • 分布式事务拆分为多个本地事务
   • 通过补偿机制实现回滚
4. TCC模式
   • Try（尝试）、Commit（提交）、Cancel（取消）三步操作

应用场景 🚀

• 微服务架构中的订单支付系统
• 跨数据库的库存管理
• 分布式消息队列事务

如需深入学习分布式事务实现，可访问分布式事务教程。