分布式系统中的缓存机制是确保系统性能和可靠性的关键组成部分。缓存可以减少对后端服务或数据库的直接访问，从而提高响应速度和降低延迟。

缓存的作用

  • 提高性能：缓存热点数据，减少对数据库的访问。
  • 降低延迟：减少请求处理时间，提升用户体验。
  • 减轻服务器压力：减少对数据库的负载，降低服务器资源消耗。

缓存类型

  • 内存缓存：如Redis、Memcached等，速度快，但容量有限。
  • 磁盘缓存：如Nginx缓存、文件系统缓存等，容量大，但速度较慢。

缓存策略

  • LRU（最近最少使用）：淘汰最长时间未被访问的数据。
  • LFU（最少使用频率）：淘汰使用频率最低的数据。
  • LRU+LFU：结合LRU和LFU策略。

缓存与一致性

缓存与一致性是分布式系统中需要平衡的两个方面。以下是一些保证缓存一致性的方法：

  • 强一致性：缓存数据与数据库数据始终保持一致。
  • 最终一致性：缓存数据在一定时间后会与数据库数据一致。

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