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🧠AI推荐系统核心技术解析
协同过滤算法
- 基于用户行为数据的相似性匹配
- 包含基于物品（Item-based）和基于用户的（User-based）两种模式
机器学习模型
- 使用深度学习（如神经网络）进行预测
- 包括矩阵分解、梯度提升树（GBDT）等技术
实时数据处理
- 借助Apache Kafka实现流式计算
- 结合Redis缓存提升响应速度
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