自然语言处理工作流程图

自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够理解和处理人类语言。以下是一个典型的NLP工作流程图，展示了从数据预处理到模型训练和部署的各个阶段。

工作流程步骤

1. 数据收集与预处理

   • 数据清洗
   • 文本分词
   • 去除停用词
   • 词性标注

2. 特征提取

   • 词嵌入
   • TF-IDF

3. 模型选择与训练

   • 机器学习模型（如SVM、朴素贝叶斯）
   • 深度学习模型（如CNN、RNN、BERT）

4. 模型评估与优化

   • 交叉验证
   • 调参

5. 模型部署与监控

   • 部署到生产环境
   • 监控模型性能

图片展示

以下是一个NLP工作流程的示例图：

扩展阅读

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