代码规范与可维护性
- 命名清晰：变量、函数名使用有意义的英文命名（如
calculateTotalPrice），避免a、temp等模糊名称 - 格式统一：遵循PEP8（Python）或Google Style Guide规范，使用工具如ESLint、Prettier自动化校验
- 注释规范：关键逻辑需添加注释（如算法实现），避免过度注释
版本控制技巧
- 提交规范：使用 Conventional Commits 格式，如
fix: resolve login bug - 分支策略：采用 Git Flow 或 Trunk-Based Development，主分支保持稳定
- 依赖管理：通过
package-lock.json或Pipfile.lock固定依赖版本，避免npm install时的随机性 🚀
安全开发实践
- 输入校验：对所有用户输入进行过滤（如使用 OWASP ESAPI 库）
- 权限控制：遵循最小权限原则，避免使用
root账号部署 - 加密存储：敏感数据（如密码）使用 AES-256 加密，密钥通过环境变量配置 🔒
性能优化建议
- 缓存策略：合理使用 Redis 缓存，设置 TTL 避免内存溢出
- 异步处理：将耗时任务（如邮件发送）放入消息队列（如 RabbitMQ）
- 数据库优化：避免 N+1 查询问题，使用 SQLAlchemy 的
joinedload特性
扩展阅读
如需深入了解开发规范，可参考 Python 开发者手册 中关于代码风格的章节。