核心库

  • scikit-learn 📊
    用于数据挖掘和数据分析，提供分类、回归、聚类等经典算法。

    scikit_learn

  • NumPy 🔢
    支持多维数组与矩阵运算，是科学计算的基础库。

    NumPy

  • Pandas 📁
    提供高效的数据处理与分析工具，适用于数据清洗和转换。

    Pandas

深度学习框架

  • TensorFlow 🧠
    由Google开发的灵活数值计算库，适合构建复杂的深度学习模型。

    TensorFlow

  • PyTorch 🔧
    以动态计算图著称，广泛用于研究和工业级应用。

    PyTorch

可视化工具

  • Matplotlib 📈
    经典的数据可视化库，支持2D/3D图表绘制。

    Matplotlib

  • Seaborn 🌈
    基于Matplotlib的高级接口，简化统计图表生成。

    Seaborn

扩展学习

如需深入了解深度学习内容，请访问 /developer/tutorials/deep-learning/intro