🚀 什么是计算机视觉？
计算机视觉是人工智能的一个分支，旨在让机器能够"看懂"图像和视频。通过开发者工具，你可以实现图像分类、目标检测、图像分割等任务。
🔧 常用开发工具
Python（推荐语言）：主流开发环境，支持OpenCV、TensorFlow、PyTorch等框架
OpenCV：开源计算机视觉库，适用于图像处理和视频分析
TensorFlow：谷歌开发的深度学习框架，适合构建复杂模型
PyTorch：Facebook开发的框架，适合研究和快速原型开发
📚 学习路径建议
- 先掌握基础编程知识（推荐路径：/developer/tools/basic_programming）
- 学习图像处理基础理论
- 实践使用工具进行图像分类项目
- 深入学习神经网络架构设计
- 参与开源项目提升实战能力
📝 快速入门步骤
- 安装环境：
pip install torch torchvision opencv-python - 学习基础操作：图像读取/处理/保存
- 实践经典算法：Canny边缘检测、霍夫变换
- 尝试深度学习模型：ResNet、YOLO等
🌐 扩展阅读
通过持续实践和学习，你将能够构建自己的计算机视觉应用。记得查阅官方文档获取最新信息！