📌 什么是 PyTorch?

PyTorch 是一个开源的机器学习框架,以其动态计算图和易用性著称,广泛应用于深度学习研究与生产环境。

PyTorch_logo

🧠 核心功能亮点

  • 动态神经网络:支持灵活的模型构建与调试
  • GPU 加速:通过 CUDA 实现高性能计算
  • 丰富的库支持:包含 TorchVision、TorchText 等模块
  • 社区活跃:全球开发者贡献的教程与工具

🛠 开发环境搭建

  1. 安装 Python(推荐 3.8+)
  2. 使用 pip install torch 安装 PyTorch
  3. 验证安装:运行 import torch; print(torch.__version__)
  4. 推荐学习资源:

📚 实践建议

  • 从基础示例开始,如 MNIST 手写数字识别
  • 掌握 autograd 自动微分机制
  • 尝试迁移学习与模型优化技术
  • 参与开源项目提升实战能力

🌐 扩展阅读

如需了解其他框架对比,可访问:
PyTorch vs TensorFlow 对比指南

PyTorch_neural_network