机器学习是人工智能的一个分支，它让计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。以下是一些机器学习基础知识：

  • 监督学习：通过标记的训练数据学习，如线性回归和决策树。
  • 无监督学习：不使用标记数据，如聚类和降维。
  • 强化学习：通过与环境的交互学习，如玩电子游戏。

机器学习流程

机器学习应用广泛，包括但不限于推荐系统、图像识别、自然语言处理等。

更多关于机器学习的信息，可以查看我们的机器学习教程。