图像分类是计算机视觉领域的一个重要分支，它涉及将图像或图像块自动分类到不同的类别中。以下是一些图像分类的示例。
分类方法
传统的图像处理方法
- 使用边缘检测、角点检测等技术进行特征提取。
- 使用支持向量机（SVM）等分类算法进行分类。
深度学习方法
- 使用卷积神经网络（CNN）提取图像特征。
- 使用全连接层进行分类。
应用场景
医学图像分析
- 识别疾病如癌症、心脏病等。
- 对医学图像进行分割。
目标检测
- 自动识别图像中的物体。
- 对物体进行定位。
视频分析
- 识别视频中的动作。
- 对视频进行内容分类。
相关资源
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