深度学习模型概述 🤖

深度学习模型是人工智能领域的重要工具，广泛应用于图像识别、自然语言处理和数据分析等场景。以下是几种常见的深度学习模型类型：

1. 卷积神经网络 (CNN)

CNN 专为处理网格状数据（如图像）设计，通过卷积层提取局部特征。

👉 [了解更多CNN应用](/computer_vision)

2. 循环神经网络 (RNN)

RNN 适用于序列数据（如时间序列、文本），具备记忆能力。

👉 [探索RNN进阶技巧](/deep_learning_tips)

3. Transformer 模型

基于自注意力机制，Transformer 在自然语言处理领域表现出色。

👉 [深入解析Transformer架构](/nlp_models)

拓展学习

如需了解深度学习模型的训练方法，可访问 深度学习实践指南 进行学习。