Transformer 模型自提出以来，在自然语言处理领域取得了巨大的成功。本文将介绍一些 Transformer 在不同应用场景下的应用实例。

应用场景

  1. 机器翻译

    • Transformer 在机器翻译领域取得了显著的成果，如 Google 的神经机器翻译系统。
    • Machine Translation

  2. 文本摘要

    • Transformer 可以用于提取长文本的关键信息，生成摘要。
    • 例如，新闻摘要、论文摘要等。

  3. 问答系统

    • Transformer 可以用于构建问答系统，如基于阅读理解的问答系统。
    • Question Answering

  4. 文本生成

    • Transformer 可以用于生成各种文本，如对话、故事等。
    • Text Generation

  5. 文本分类

    • Transformer 可以用于文本分类任务，如情感分析、主题分类等。
    • Text Classification

扩展阅读

更多关于 Transformer 的应用，可以参考本站的 Transformer 模型详解。