深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来发展迅猛。以下是一些深度学习领域的热门趋势：
- 迁移学习：通过在已有模型的基础上进行微调，减少训练时间和计算资源，提高模型性能。
- 强化学习：在游戏、机器人控制等领域展现出巨大潜力，逐渐成为研究热点。
- 生成对抗网络（GANs）：在图像生成、视频制作等领域取得了显著成果，应用前景广阔。
深度学习架构图
- 模型压缩与加速：为了满足移动设备和嵌入式系统的需求，模型压缩和加速技术成为研究重点。
- 可解释性：随着深度学习模型在各个领域的应用，其可解释性也成为研究的热点问题。
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