向量操作是深度学习中的基本技能。本教程将深入探讨高级向量操作,包括向量加法、向量减法、向量乘法等。

向量加法

向量加法是将两个向量对应元素相加的过程。以下是一个简单的例子:

  • 向量 A: [1, 2, 3]
  • 向量 B: [4, 5, 6]

向量 A 和向量 B 的加法结果为:[5, 7, 9]

向量减法

向量减法是将一个向量中的每个元素从另一个向量中对应元素中减去。以下是一个例子:

  • 向量 A: [1, 2, 3]
  • 向量 B: [4, 5, 6]

向量 A 和向量 B 的减法结果为:[-3, -3, -3]

向量乘法

向量乘法有多种形式,包括点积和叉积。以下是点积的例子:

  • 向量 A: [1, 2, 3]
  • 向量 B: [4, 5, 6]

向量 A 和向量 B 的点积为:14 + 25 + 3*6 = 32

扩展阅读

想要了解更多关于深度学习的知识,请访问我们的 深度学习论坛

vector_operations