什么是深度学习？🧠
深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑处理数据的方式，让计算机自动学习特征和模式。它广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。
核心概念 🔍
- 神经网络：由多层节点组成的模型，模仿生物神经元的连接方式
- 激活函数：如ReLU、Sigmoid，决定神经元的输出特性
- 反向传播：通过误差调整网络参数的核心算法
- 优化器：如SGD、Adam，用于最小化损失函数
学习资源 📚
实践建议 💡
- 从简单的线性回归模型开始实践
- 使用Kaggle数据集进行项目训练
- 参与社区讨论提升理解
- 定期复盘学习笔记
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