以下是一些经典的深度学习应用示例，涵盖不同领域和技术方向：

🤖 1. 神经网络基础示例

  • 项目描述：实现一个简单的全连接神经网络，用于分类任务
  • 技术要点：激活函数、损失函数、反向传播算法
  • 查看完整代码示例
神经网络_结构

🖼️ 2. 图像识别案例

  • 项目描述：使用卷积神经网络（CNN）进行MNIST手写数字识别
  • 技术要点：卷积层、池化操作、过拟合处理
  • 探索CNN实战
卷积神经网络_示意图

🎵 3. 自然语言处理项目

  • 项目描述：基于Transformer的文本生成模型
  • 技术要点：自注意力机制、位置编码、训练技巧
  • 了解Transformer原理
Transformer_架构

📊 4. 强化学习演示

  • 项目描述：实现经典的CartPole平衡问题解决方案
  • 技术要点：奖励机制、策略网络、训练过程可视化
  • 深入强化学习
强化学习_环境

需要更多实践案例可访问深度学习实战指南获取完整资源列表。