Seaborn 是基于 Matplotlib 的高级数据可视化库，专为统计分析设计。在深度学习项目中，它常用于展示数据分布、模型评估结果等场景。
📌 核心功能清单
- 📈 图表类型：折线图（Line_Chart）、散点图（Scatter_Plot）、热力图（Heat_Map）等
- 🧮 数据整合：自动处理 Pandas DataFrame 数据结构
- 🎨 风格统一：提供预设主题（Style_Theme）简化美化流程
🧪 实战案例
import seaborn as sns
sns.set_theme(style="whitegrid")
plot = sns.lineplot(x="x", y="y", data=dataframe)
plot.set_title("深度学习训练损失曲线")