欢迎来到深度学习实践模块！这里是将理论转化为代码的关键步骤，包含以下内容：

📚 核心实践主题

  • 神经网络构建 🏗️
    neural_network
    从感知机到多层网络的实现，推荐参考 [神经网络详解](/deep_learning_basics/tutorials) 模块
  • 数据预处理 🧼
    使用Pandas和NumPy进行数据清洗，图像数据可使用OpenCV处理
    data_preprocessing
  • 模型训练技巧 🚀
    包含反向传播、优化器选择、学习率调整等实践要点
    model_training

🛠️ 实践工具推荐

工具 用途 链接
TensorFlow 神经网络框架 TensorFlow官方文档
PyTorch 动态计算图实践 PyTorch教程
Keras 高层API快速实现 Keras指南

🌟 拓展学习路径

通过实践掌握深度学习，记得查看示例代码库获取可运行项目！