Plotly 神经网络基础

神经网络是深度学习中的一个核心概念。本文将简要介绍 Plotly 在神经网络可视化中的应用。

什么是 Plotly？

Plotly 是一个交互式图表库，它允许用户创建各种类型的图表，包括散点图、柱状图、线图、热图等。在神经网络可视化中，Plotly 可以帮助我们更好地理解网络的运行机制。

Plotly 神经网络可视化

以下是一个使用 Plotly 可视化神经网络的例子：

import plotly.graph_objects as go

# 创建一个简单的神经网络结构
fig = go.Figure(data=[go.Sankey(
    node=dict(
        pad=15,
        thickness=20,
        line=dict(color="black", width=0.5),
        label=["输入层", "隐藏层", "输出层"]
    ),
    link=dict(
        source=[0, 1, 2],
        target=[1, 2, 3],
        value=[8, 7, 9]
    )
)])

fig.update_layout(title_text="神经网络结构", font_size=10)
fig.show()

神经网络结构

如上图所示，我们可以看到输入层、隐藏层和输出层之间的连接以及每个连接的权重。

扩展阅读

想了解更多关于 Plotly 和神经网络的知识？请访问以下链接：

• Plotly 官方文档
• 神经网络基础教程

希望这篇文章能帮助您更好地理解 Plotly 在神经网络可视化中的应用。