🌟1. 常用可视化工具
- Matplotlib：基础绘图库，适合生成折线图、柱状图等
- Seaborn：基于Matplotlib的高级库，简化统计图表绘制
- TensorBoard：深度学习模型训练过程的实时监控工具
- Plotly：交互式可视化工具，支持Web端动态展示
🧠2. 可视化技术应用场景
| 场景 | 工具 | 示例 |
|---|---|---|
| 模型训练监控 | TensorBoard | 绘制损失曲线、准确率变化趋势 |
| 数据分布分析 | Matplotlib | 可视化输入数据的统计分布 |
| 特征重要性 | Seaborn | 生成热力图展示特征相关性 |
| 神经网络结构 | Keras | 可视化模型层连接关系 |
🛠️3. 实战案例
- 训练过程可视化
使用TensorBoard记录训练日志： - 结果分析
通过混淆矩阵展示分类模型性能： - 网络结构可视化
使用Keras的plot_model函数生成模型图：
📚4. 扩展阅读
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