深度学习作为人工智能的核心技术，已在多个领域实现突破性应用。以下是其典型应用场景及技术细节：
🩺 医疗健康
- 医学影像分析：通过卷积神经网络（CNN）识别CT/MRI中的病灶，如肺癌检测（示例）
- 药物研发：利用生成对抗网络（GAN）模拟分子结构，加速新药发现
🚗 自动驾驶
- 目标检测：YOLO/SSD算法实时识别行人、车辆等障碍物
- 路径规划：结合强化学习优化行驶路线与避障策略
💰 金融风控
- 欺诈检测：通过图神经网络（GNN）分析交易网络异常
- 量化交易：利用LSTM预测市场趋势并制定交易策略
📚 自然语言处理
- 机器翻译：Transformer模型实现跨语言文本转换
- 情感分析：BERT等预训练模型识别文本情绪倾向
🔍 安防监控
- 视频行为识别：3D-CNN分析视频序列中的异常行为
- 人脸识别：基于深度度量学习的跨角度识别技术
🎮 游戏开发
- 游戏AI：深度强化学习（DRL）实现复杂策略决策
- 虚拟角色生成：GAN创造逼真游戏人物形象
如需了解深度学习基础概念，可访问深度学习入门指南