深度学习中的模式识别是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到从数据中提取和识别有用的模式。以下是一些关于模式识别的关键概念和内容。
基本概念
- 特征提取：从原始数据中提取出有用的信息，以便进行后续处理。
- 分类：将数据分为不同的类别。
- 回归：预测一个连续的数值。
- 聚类：将数据点分组，使得同一组内的数据点彼此相似，不同组的数据点彼此不同。
模式识别的应用
- 图像识别：例如，人脸识别、物体识别。
- 语音识别：例如，语音助手、语音翻译。
- 自然语言处理：例如，情感分析、机器翻译。
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模式识别示例