ONNX Runtime 简介

ONNX Runtime 是一个高性能的开源推理引擎，它支持 Open Neural Network Exchange (ONNX) 格式的模型。ONNX Runtime 允许开发者将训练好的模型部署到各种平台上，包括服务器、移动设备和嵌入式设备。

特点

跨平台支持：ONNX Runtime 支持多种操作系统，包括 Windows、Linux 和 macOS。
高性能：ONNX Runtime 提供了多种优化策略，以实现高性能推理。
易用性：ONNX Runtime 提供了简单的 API，使得模型部署变得容易。

使用场景

工业自动化：在工业自动化领域，ONNX Runtime 可以用于实时图像识别和故障检测。
医疗诊断：在医疗领域，ONNX Runtime 可以用于辅助诊断，如癌症检测和疾病预测。
自然语言处理：在自然语言处理领域，ONNX Runtime 可以用于情感分析、机器翻译等任务。

安装

要使用 ONNX Runtime，您需要先安装它。以下是在 Python 中安装 ONNX Runtime 的示例代码：

pip install onnxruntime

示例

以下是一个使用 ONNX Runtime 进行图像分类的简单示例：

import onnxruntime as ort

# 加载模型
session = ort.InferenceSession("path/to/model.onnx")

# 加载图像
image = ...  # 加载图像的代码

# 进行推理
output = session.run(None, {"input": image})

# 处理输出
print(output)

扩展阅读

如果您想了解更多关于 ONNX Runtime 的信息，请访问我们的官方文档。