ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开放的格式，用于表示深度学习模型。它旨在解决不同深度学习框架之间模型交换的问题，使得模型可以在不同的平台上进行部署。

ONNX 特点

  • 跨平台性：ONNX 允许模型在不同框架和平台上进行转换和部署。
  • 灵活性：ONNX 支持多种神经网络架构，包括 CNN、RNN 和 Transformer 等。
  • 易于使用：ONNX 提供了简单的 API，方便开发者进行模型转换和部署。

使用 ONNX 的步骤

  1. 定义模型：使用你喜欢的深度学习框架（如 TensorFlow 或 PyTorch）定义你的模型。
  2. 导出模型：将模型导出为 ONNX 格式。
  3. 部署模型：将 ONNX 模型部署到不同的平台上，如 Android、iOS 或云端。

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更多关于 ONNX 的信息，请访问 ONNX 教程。

ONNX 示例模型