🌟 深度学习中的生成对抗网络（GAN）应用

生成对抗网络（GAN）作为深度学习领域的突破性技术，已广泛应用于以下场景：

• 图像生成 🖼️
  通过对抗训练生成高质量图像，如人脸、艺术画作等。

  

• 风格迁移 🎨
  将一张图像的风格迁移到另一张内容上，例如将梵高画风应用到普通照片。

  

• 数据增强 🔄
  为机器学习模型生成额外训练数据，提升模型泛化能力。

  

• 视频生成 🎬
  从静态图像生成动态视频内容，或进行视频风格转换。

  

📚 延伸阅读

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