深度学习示例

深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模仿人脑神经网络来学习数据中的复杂模式。以下是一些深度学习的示例：

• 卷积神经网络 (CNN)：常用于图像识别和图像处理。
• 循环神经网络 (RNN)：适合处理序列数据，如时间序列分析。
• 生成对抗网络 (GAN)：用于生成新的数据，如艺术作品或图像。

深度学习架构

想要了解更多关于深度学习的知识，可以访问我们的深度学习教程。

示例列表

• 图像分类：使用CNN对图像进行分类。
• 自然语言处理：使用RNN处理文本数据。
• 生成模型：使用GAN生成新的图像。

图像分类示例

希望这些示例能帮助你更好地理解深度学习。